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如何应对AI时代大国竞争?深度学习平台这个“源动力”应由国人掌握

发布时间:2021-07-01 07:06:01人气:
本文摘要:文|吴俊宇1946年,英国首相丘吉尔在美国密苏里州富尔敦城的威斯敏斯特学院所公开发表的为题《和平砥柱》的演说提及:从波罗的海边的什切青到亚得里亚海边的的里雅斯特,一副纵贯欧洲大陆的铁幕早已照亮。这场取名为“铁幕演讲”也标志着世界大战的开始。自去年以来,中国顶尖科技企业正在遭遇一场“技术世界大战”。 而深度自学框架,有可能沦为下一个钳制中国产业智能化进程的武器。

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文|吴俊宇1946年,英国首相丘吉尔在美国密苏里州富尔敦城的威斯敏斯特学院所公开发表的为题《和平砥柱》的演说提及:从波罗的海边的什切青到亚得里亚海边的的里雅斯特,一副纵贯欧洲大陆的铁幕早已照亮。这场取名为“铁幕演讲”也标志着世界大战的开始。自去年以来,中国顶尖科技企业正在遭遇一场“技术世界大战”。

而深度自学框架,有可能沦为下一个钳制中国产业智能化进程的武器。2018年8月,曾有人在天涯论坛明确提出这样一个问题:如果谷歌的人工智能自学系统TensorFlow仍然开源,对中国人工智能有何影响?当时那个评论下面还一片悲观,大多数人指出不有可能经常出现这种极端情况。但在今天,情况有可能就不一样了。

在国际著名第三方数据分析公司IDC公布的《中国深度自学平台市场份额调研》中,多达86.2%的受访者和企业都在用于开源的深度自学框架,而且对外国的深度自学框架依赖度很高。由此可见,AI时代,深度自学框架是最有可能的世界大战战场,中国科技企业有可能要作好各种极端情况的思想打算,特别是在是及时找寻合适的国产代替品。一、互联网公司不会被断供?自去年以来,“断供”“自律”突破科技领域,沦为大众层面的热词。国人都意识到,对外国技术的高依赖度不存在极大风险,比如深度自学框架领域的TensorFlow。

TensorFlow是是谷歌研发的第二代人工智能自学系统。被用作语音辨识或图像识别等多项机器学习和深度自学领域。用谷歌研发人员的话来说:我们不期望开发者像盖房子那样,一块一块砖头地来,而是可以将几个早已弄好的模块人组一起。

它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运营。目前,TensorFlow几乎开源,任何人都可以用。正是如此,谷歌正在悄悄沦为将沦为世界数据、硬件、编译器的标准制定者。

IDC《中国深度自学平台市场份额调研》表明,Google深度自学平台在国内市场份额第一。中国企业对TensorFlow依赖度过低。我在TensorFlow寻找了正在用于它的公司地图,其中有中国移动、误解、京东、美团、网易、小米、360、搜狗等一批中国企业。

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以京东为事例,就在TensorFlow的框架上搭起了图像审查、文字辨识硬件和广告等业务的AI技术;TensorFlow通过为京东云、京东商城、京东金融搭起了房子。但如果忽然之间模块被撤除的话不会经常出现何种局面?京东过去几年搭起的模型难道要全部改写。互联网公司们的各种服务有可能都会受到影响。

打一个不合理的比方,这异于相等于是一次地震。地震之后,你还得新的买房、新的翻新,这个过程不是一两个月可以解决问题的。二、别怕,我们有飞桨好在,中国企业还是能有办法防止“地震”,这就被迫说道到百度的深度自学平台飞桨(PaddlePaddle)。

我们可以看一看飞桨的全景图。飞桨集核心框架、工具组件和服务平台为一体的末端到末端开源深度自学平台,涵盖反对面向现实场景应用于、超过工业级应用于效果的模型,针对大规模数据场景的分布式训练能力、反对多种异构硬件的高速推理小说引擎等。

它不具备五大核心优势。在核心框架层面,同时反对动态图与静态图,顾及了灵活性与效率;获取了70多个官方的、超过工业级应用于效果的模型;反对大规模的分布式训练以及末端到端的部署;为中国开发者获取系统的深度自学技术服务,有十分全面的中文反对。

我们甚至可以打这样一个比方:飞桨早就沦为AI时代的“全尺寸轮胎”。


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